В прямом эфире обсудим системы противодействия мошенничеству в банковской сфере (антифрод) и обнаружения попыток совершения мошеннических операций в системах дистанционного банковского обслуживания (ДБО). Расскажем, какие типы систем антифрода бывают. Каким образом эти системы позволяют обнаруживать и предотвращать мошеннические действия. Как здесь используются технологии машинного обучения, цифровые профили устройств, биометрия и большие данные.
Обсудим особенности выбора, пилотирования и внедрения систем банковского антифрода. На что обратить особое внимание при выборе этой ключевой системы банковской безопасности. Как сэкономить на внедрении, правильно обосновать покупку и продемонстрировать эффективность ее использования.
Рынок систем противодействия банковскому мошенничеству в России
Для чего нужны системы банковского антифрода?
Какие подразделения чаще всего инициируют внедрение антифрода в банках?
Какие схемы хищения денежных средств позволяют предотвратить?
Что является драйвером внедрения антифрода в банках: требования законодательства (ФЗ-167) или реальная необходимость снижения убытков?
Зачем средним и мелким банкам внедрять дорогой антифрод, если затраты на него перекрывают возможный ущерб?
Какие бывают классы систем банковского антифрода?
Комплексные общеаналитические платформы антифрода vs узкоспециализированные: что выбрать?
Что такое кросс-канальные системы антифрода?
Можно ли купить антифрод по модели SaaS?
Сколько стоят коммерческие продукты по защите от банковского мошенничества?
Можно ли построить антифрод на open-source или написать самому?
Как лицензируются системы банковского антифрода?
Нужна ли сертификация для систем банковского антифрода?
Технические особенности систем банковского антифрода
Работа в режиме автоблокировки или только мониторинг и оповещение оператора?
Насколько применимы платформы Big Data в банковском антифроде?
Аномалии каких типов могут обнаруживать системы банковского антифрода?
Насколько эффективно для обнаружения фрода может быть использована поведенческая или биометрическая идентификация?
Каким образом может учитываться пользовательское окружение и цифровой отпечаток/профиль системы?
Как используется распознавание речи в банковском антифроде?
Как может помочь мониторинг открытых источников, например соцсетей?
Какую функцию выполняют системы идентификации инструментов банковского мошенничества?
Как используются методы машинного обучение и предиктивной аналитики?
Как ведутся и используются репутационные базы клиентов банка в антифроде?
Возможна ли работа антифрода в режиме близком к реальному времени?
Практика внедрения банковского антифрода в России
Каков уровень ложных срабатываний в банковском антифроде и как его минимизировать?
Применимы ли российские системы антифрода для работы с валютными операциями и трансграничными переводами?
Как правильно обосновывать внедрение антифрода и считать возврат инвестиций?
Какие есть примеры эффективного внедрения антифрода, сколько денег удалось сохранить банкам?
Какая интеграция с другими системами безопасности необходима для банковского антифрода?
Прогноз развития рынка банковского антифрода
Что ожидает рынок в перспективе 2-3 года
Каково будет влияние национальных и международных регуляторов на этот рынок?
Будет ли взят курс на импортозамещение в этом сегменте рынка?
Какие методы обнаружение мошеннических операций будут набирать популярность и с чем это будет связано?
Подпишитесь на рассылку
Узнавайте первыми о новых эфирах AM Live
Стать участником мероприятия
Заполните форму и наш представитель свяжется с вами